发布日期：2023-12-11 来源: 阅读量（ ）
本文摘要：2018年，起起伏伏中预示着五味杂陈的情感回头到结尾。 2018年，起起伏伏中预示着五味杂陈的情感回头到结尾。总结这一年中的喜怒哀乐，高频提到的诸多关键词中，无人驾驶、自动驾驶、智能网联成汽车等定能前十名。一方面，无人驾驶导致的车祸事故令人心有余悸，另一方面，乘用车、商用车在物流、环卫、公共交通等场景加快落地，或许“无人”的便利和风险同时在现实生活中首演。 在市场和市场需求愈发不断扩大后，难于找到故事的主角也从早年的科技巨头变成车企、科技企业、零配件供应商和产业园区多脚天下无敌的混战格局。根据国际自动机工程师学会的标准，L0级为几乎人工驾驶员，不具备任何自动驾驶技术。 L1级为“辅助驾驶员”，系统仅有对方向盘或特滑行中的一项操作者获取驾驶员，比如自适应巡弋和车道维持就能超过L1级。L2级被称作“部分自动驾驶”，系统能对方向盘和特滑行中的多项获取驾驶员，目前市面上有数车型能超过L2级自动驾驶。L3级的是由系统已完成绝大部分驾驶员操作者，人类驾驶员只需维持注意力以待不时之需。目前，除了私家车的无人驾驶在加快前进之外，公交车、出租车等公共交通的无人驾驶员也在陆续兴起。 日前，在南京市，由江苏智行未来汽车研究院自律研发的首辆无人驾驶电动巴士“未来号”在江宁未来城内部道路上展开测试。该车核载7人，行经时速原作为15至20公里，融合了人工智能、高精度定位导航、环境感官等多项技术，行经途中可实现遇障行驶、遇障避障、行人检测、自助停站等功能。 据理解，该商用无人驾驶汽车最慢2019年将驶过南京的园区、公园，在相同线路去行经。无人驾驶公交车比起于乘用车而言，装载力更大，更加多用作长途运输，对于无人驾驶技术的性能拒绝更高。虽然无人驾驶在乘用车领域更加早于明确提出，但商用车领域却被行业内外被指出是最慢构建量产、推展落地的行业。 以另外一个高频用于场景——物流运输为事例，无人驾驶的安全性更为重要，由此导致的事故损失和人员伤亡令人感慨深感。据公安部交管局公布的统计数据表明，2016年全国共计再次发生货车交通事故5．04万起，多达25000人在事故中丧生，近5万人伤势，分别占到汽车责任事故总量的30．5％、48．23％和27．81％，远高于货车保有量占到汽车总量的比例，货车司机肇事、失灵及疲惫驾驶员，是导致交通事故的主因。相比之下，无人驾驶使用智能系统规划车辆行进，在决策规划上需要比人更加精准，还能几乎维持理性，据测试表明，无人卡车在高速场景下需要节约7％－13％的油耗。商用车的长途运输中，比如物流行业，一般多在高速公路上运营，没非机动车，红绿灯不多。 而无人驾驶乘用车不会面对较多的非机动车、行人、红绿灯，因此两者在遇上必须做出辨别的情况时，所使用的决策手段不一样。一般不会配有两个激光雷达激光扫描仪及一个前向式雷达。关键之处还在车身配有的多个摄像头。 摄像头为高清摄像头，可以“看见”千里之外的明晰场景，目前可超过1公里的仅次于观测距离。商用车多在高速公路行进，而且车身较高，摄像头本身就占有了“站得高，看得远”的优势。加之高速公路上多为大型运输货车、卡车，也便于摄像头捕猎。出租车领域内，随着谷歌自动驾驶业务Waymo月发售首个商用无人驾驶微信服务WaymoOne项目后，无人驾驶向着商业化色彩更加美浓方向会合，这与之前乘用车无人驾驶多为测试和非运营有所不同，谷歌此举可却是吹响运营收费的号角。 不过，由于法律法规和道路对外开放问题，在我国地推展和实际运营还必须时间来检验。而且，谷歌否能从此项目中提供利润还未可知，更好还必须政府主管部门和研发企业联合合作，对外开放更加多测试道路和区域，芯片、零配件供应商、系统平台开发商、车企等资源共享生态。 无人驾驶在2018年被称作愈演愈烈的元年，也是充满著变数和波折的一年，愈演愈烈变革与问题重生的一年。现在，对于2019年，坚信不会有更加详尽的规范性法规、跨行业的生态联盟和技术突破大大产生，让2019年亲眼更加多行业奇迹。 本文来源：金沙体育-www.italian-eye.com
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